Mak-Ara
Senin makalelerin · Senin API anahtarın

Onlarca makaleyi yükle. Aralarındaki çelişkiyi, boşluğu ve ortak bulguyu bir bakışta gör.

Mak-Ara senin yüklediğin akademik makaleleri analiz eder, karşılaştırır ve sentezler — sonra özgün araştırma soruları ve proje önerileri üretir. Makale arama yok; makaleleri sen getirirsin, sentezi biz yaparız.

BYOKMak-Ara'ya ödeme yokKullandığın kadar ödeAPI key'ini asla göremeyiz
mak-ara.app/karsilastirma
Karşılaştırma Tablosu5 makale seçildi
DosyaMetodolojiÖrneklemAna Bulgu
İklim & TarımPanel veri81 il × 24 yılBuğday verimi %4,2 düştü
Medikal GörüntüSistematik (PRISMA)127 çalışmaCNN %92,3 doğruluk
Su KıtlığıVaka çalışması6 kentSu stresi 3× arttı
MikroplastikSaha örnekleme14 istasyonYoğunluk 2,1 kat
Kentsel IsıUzaktan algılama3 metropolYüzey ısısı +5,8°C
Çıktı

Okumak yerine, gör.

Mak-Ara makale yığınını okunabilir bir haritaya çevirir. Gerçek çıktı örnekleri:

AKarşılaştırma Tablosu
DosyaMetodolojiÖrneklemAna Bulgu
İklim & TarımPanel veri81 il × 24 yılBuğday verimi %4,2 düştü
Medikal GörüntüSistematik (PRISMA)127 çalışmaCNN %92,3 doğruluk
Su KıtlığıVaka çalışması6 kentSu stresi 3× arttı
Her makalenin metodolojisi, örneklemi ve bulgusu yan yana.
BÇelişki Haritası
Gerçek Çelişki

Jones (2021) etkili buldu (d=0.52), Patel (2023) etkisiz (d=0.08) — aynı popülasyon, farklı seans sıklığı.

Metodolojik Fark

Biri öz-bildirim, diğeri biyomarker kullandı — doğrudan karşılaştırma için ek doğrulama gerekir.

Karşılaştırılamaz

Biri pediatrik, diğeri yetişkin popülasyon — çelişki değil, farklı bağlam.

Mak-Ara çelişkileri sınıflandırır — gerçek çelişki mi, yoksa yöntem farkı mı?
CKanıt Yoğunluğu + Araştırma Boşlukları
Kanıt Yoğunluğu
Güçlü██████████Tema A · 6 kaynak
Orta██████████Tema B · 3 kaynak
Zayıf██████████Tema C · 1 kaynak
Boşluk██████████Tema D · 0 kaynak
Araştırma Boşlukları
Kritik

Seans sıklığı standardize edilmemiş — meta-analiz yanıltıcı olabilir.

Yüksek

5 çalışmanın 4'ü ≤12 hafta — uzun dönem belirsiz.

Hangi alan çok çalışılmış, hangisi boş? Boşluklar önceliklendirilir.
Nasıl Çalışır

PDF'ten projeye, dört adım.

Makaleleri sen yüklersin; Mak-Ara analiz eder, karşılaştırır ve sentezler.

📄01YüklePDF'lerini yükle
🔍02AnalizHer makale tek tek analiz edilir
🔗03SentezMakaleler karşılaştırılır
💡04Gaps & ProjeBoşlukları bul + proje önerileri al

Tek makaleden kritik değerlendirme, onlarca makaleden bütünleşik sentez. Çıktıyı Word veya PDF olarak indir.

Neden Mak-Ara

Zaten yapay zekaya sorabilirim. Neden Mak-Ara?

Dürüst cevap: bazı işler için sormana gerek yok. Asıl fark ölçek büyüdüğünde ortaya çıkar.

Tek tek sormakMak-Ara
1 makaleYeterliGereksiz
10 makaleHer birini ayrı kopyala-yapıştır Hepsi tek akışta
Çelişki takibiElle, dağınık Otomatik sınıflandırma
Tutarlı formatHer seferinde değişir Aynı şablon, her makale
Tekrar edilebilirlikYok Versiyonlu prompt'lar
Tek bir makaleyi analiz için Mak-Ara'ya ihtiyacın yok — Claude'a sorman yeterli. Mak-Ara, 10–20 makaleyle çalışırken, hepsini tek seferde karşılaştırıp sentezlemen gerektiğinde değer kazanır.
Kimler İçin

Makaleyle çalışan herkes için.

🎓

Lise öğrencisi

TÜBİTAK 2204-A için literatür tarayıp özgün proje fikri arıyorsan.

📚

Lisans / Yüksek lisans

Tez veya seminer için 10+ makaleyi karşılaştırman gerekiyorsa.

🔬

Araştırmacı

Bir alandaki çelişkileri ve boşlukları hızlıca haritalamak istiyorsan.

Şeffaflık

Dürüst olalım.

Para kazanma modelimizi ve risklerini saklamıyoruz.

💰

Para kazanmıyoruz

BYOK modeli — Mak-Ara'ya ödeme yok.

🔒

Key'ini göremeyiz

API anahtarın AES-256 ile şifrelenir.

📊

Maliyet sende

Kullandığın kadar Anthropic'e ödersin. Çoğu araştırma birkaç dolardan az. Kesin maliyeti hesaplayıcıyla gör.

Gizli abonelik yok. Ne harcadığını kuruşuna kadar görürsün — her analizin maliyeti job'ın yanında yazar.

⚠️

Riskleri saklamıyoruz

Güvenlik sayfasını gör →

Makalelerin hazır mı?

Hesap ücretsiz · Sadece kendi API kullanımın için ödersin